Kecerdasan buatan mengacu pada merangsang kecerdasan manusia dengan memprogram mesin untuk berpikir dan bertindak seperti manusia. Ini juga mengacu pada mesin yang dapat melakukan tugas yang mirip dengan otak manusia, seperti pemecahan masalah. Ia harus mampu merasionalisasi dan mengambil tindakan untuk mencapai tujuan tertentu.
Ini termasuk pembelajaran mesin, di mana program komputer belajar secara otomatis tanpa campur tangan manusia dan beradaptasi dengan perubahan data. Pembelajaran mendalam memungkinkan mesin ini belajar secara otomatis dengan mengumpulkan data seperti gambar, teks, dan video.
Jenis kecerdasan buatan
Kecerdasan buatan dibagi menjadi kecerdasan lemah dan kecerdasan kuat. Sistem cerdas yang lemah hanya dapat melakukan satu tugas pada satu waktu. Asisten pribadi seperti Alexa dan Siri termasuk dalam kategori ini.
Sistem sangat kompleks, kompleks dan mampu melakukan tugas seperti manusia. Ini diprogram sedemikian rupa sehingga menangani situasi tanpa campur tangan manusia.
Aplikasi kecerdasan buatan
Kecerdasan buatan memiliki aplikasi di banyak sektor dan industri. Tes dilakukan oleh AI di bidang kesehatan, di mana mereka bertugas memberikan obat kepada pasien dan melakukan operasi di ruang operasi. Mobil self-driving adalah hal yang populer akhir-akhir ini. Didukung oleh AI, mobil ini harus memutuskan apa yang harus dilakukan, karena apa yang Anda lakukan memiliki konsekuensi. Sistem komputer kendaraan otonom ini harus memperhitungkan data eksternal dan menghindari tabrakan.
Industri lain di mana kecerdasan buatan ada adalah perbankan dan keuangan. Digunakan untuk membantu departemen deteksi penipuan perbankan dengan menandai aktivitas mencurigakan seperti transaksi kartu debit yang tidak biasa dan setoran besar. Ini membuatnya lebih mudah untuk memprediksi permintaan keamanan, membuatnya lebih mudah untuk berdagang.
Pengenalan ucapan adalah kemampuan untuk mengolah ucapan manusia menjadi bentuk tulisan dengan menggunakan proses pembelajaran alami. Termasuk di banyak perangkat seluler sebagai fitur input suara. Chatbot online menggantikan koresponden di industri layanan pelanggan dengan memilih masalah yang dihadapi pengguna, memungkinkan chatbot untuk memahami, dan memberikan jawaban berdasarkan pemahaman masalah pengguna. Visi komputer adalah teknologi AI yang memungkinkan komputer mengekstrak informasi dari gambar, teks, dan lainnya, dan bertindak berdasarkan informasi ini. Jaringan saraf convolutional digunakan dalam penandaan foto, pencitraan radiasi, dan banyak industri lainnya.
Algoritme AI dapat menggunakan pola data dari perilaku konsumen masa lalu untuk menemukan tren data yang dapat digunakan untuk strategi cross-selling. Fitur tambahan di akhir proses pembayaran juga mengandalkan algoritma AI.
Mengapa mempelajari kecerdasan buatan?
Mempelajari AI dapat membantu Anda menjadi insinyur perangkat lunak dengan minat dalam penelitian jaringan saraf, kecerdasan buatan kuantum, dan antarmuka manusia-mesin. Orang juga dapat bekerja sebagai insinyur perangkat lunak untuk perusahaan, berbelanja untuk kumpulan data yang sangat besar dan membuat daftar rekomendasi untuk diproses.
Pelatihan AI menawarkan kesempatan untuk menjadi insinyur perangkat keras yang mengembangkan robot untuk bantuan rumah atau bantuan parkir elektronik. Bidang AI tidak ada satu dekade yang lalu dan terus berkembang hingga saat ini. AI diakui memiliki kemampuan untuk memecahkan banyak masalah dunia saat ini dan masa depan. Ini adalah bidang yang terus berkembang dengan prospek pekerjaan yang mungkin, yang sekarang mungkin menjadi hal biasa di masa depan.