Kecerdasan buatan telah membuat gelombang di media selama beberapa waktu, dengan OpenAI Elon Musk mengalahkan para ahli di DOTA 2 atau AI yang membuat ulang tabel periodik dalam hitungan jam.
Tidak mungkin menghabiskan satu hari di Internet tanpa melihat setidaknya satu artikel yang berbicara tentang pencapaian baru yang dibuat di lapangan. Nyatanya, kecerdasan buatan bukan lagi impian yang jauh, tetapi terintegrasi dengan baik ke dalam kehidupan kita dan banyak aplikasi serta layanan online yang kita gunakan, termasuk YouTube dan Facebook.
Jika Anda menggunakan banyak aplikasi dan layanan yang memanfaatkan AI untuk meningkatkan pengalaman Anda, penting untuk memahami apa itu kecerdasan buatan dan cara kerjanya.
Singkatnya, kecerdasan buatan harus membuat sistem komputer yang mampu melakukan banyak tugas yang biasanya terkait dengan kemampuan manusia, seperti berpikir, memahami, menganalisis, dan banyak lagi.
Pikirkan OpenAI mengalahkan pro dalam game DOTA 2. Ini adalah permainan kompleks yang harus Anda adaptasi saat itu terjadi. Sekarang bayangkan manusia dan komputer bersaing dalam skenario di mana kombinasinya tidak terbatas. Bagaimana ini bisa terjadi?
Cara kode komputer selalu bekerja adalah begitu manusia mendefinisikan segala sesuatu tentang komputer dan memberikannya ke komputer, ia dapat melakukan sejumlah tindakan yang sangat terbatas berdasarkan informasi yang diberikan.
Manusialah yang menentukan semua kemungkinan di sini. Namun dengan kecerdasan buatan, manusia dapat dengan mudah mengembangkan sistem yang dapat belajar sendiri untuk menentukan kemungkinan tambahan yang tidak pernah terpikirkan oleh manusia.
Misalnya, alih-alih memberi komputer Anda 10 gambar apel dan meminta Anda untuk memilih satu dari kumpulan gambar, biarkan mereka “mengajar” dan memasukkan ke dalam komputer Anda semua contoh apel yang mungkin dengan berbagai ukuran, bentuk, dan warna. Putuskan sendiri apakah itu apel atau tidak untuk mengenali pola dan pola. Facebook menggunakan teknik yang sangat mirip saat menyarankan tag untuk foto yang Anda unggah.
Kecerdasan buatan menggunakan sejumlah besar data, mencari pola dalam data tersebut, dan kemudian menggunakan data tersebut untuk menemukan cara untuk memecahkan masalah yang diberikan lebih lanjut. Ini bisa sangat berguna untuk meningkatkan efisiensi dan menghemat waktu, terutama karena jauh lebih cepat dan tidak melelahkan dibandingkan manusia.
Kecerdasan yang ada dapat ditambah dengan menemukan pola dan solusi baru, jauh lebih akurat daripada manusia, dan salah satu faktor terpenting: Belajar dan berkembang sendiri berarti bisa belajar sendiri baik dari data yang ada maupun yang baru.
Kecerdasan buatan telah berkembang pesat ke beberapa bidang termasuk sumber daya manusia, keuangan, hukum, pendidikan, keamanan, dan kesehatan. Ini dimungkinkan terutama karena kemajuan besar dalam perangkat keras (pikirkan kekuatan pemrosesan yang diperlukan untuk menganalisis data apa pun) dan sub-disiplin seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan pemrosesan bahasa alami.
Ada banyak perdebatan tentang aspek etika kecerdasan buatan, khususnya bagaimana data dikumpulkan dan aspek keamanannya. Namun, memang benar bahwa itu adalah salah satu penemuan atau kemajuan paling menakjubkan yang pernah dibuat dan telah merevolusi setiap bidang. Ini hemat biaya dan jauh lebih efisien, sehingga Anda dapat mengharapkan langkah maju yang besar.